¨È¤Ó¬ì¾Ç±Ð¨|½×¾Â¡A²Ä¤»´Á¡A²Ä¤G¥U¡A¤å³¹¥|(¤G¹s¹s¤­¦~¤Q¤G¤ë)
¤B¹ç¡B®}¶®»T
¡§´£¥Üµ¦²¤¡¨ - ¹ï¤£¦P©Ê§Oªº°ª¤¤¾Ç¥Íªºª«²z¸ÑÃD¤§¼vÅT
¤W¤@­¶ ¤º®e ¤U¤@­¶

¹êÅçµ²ªG


©w©Ê¤ÀªR
¡]Qualitative Analysis¡^
²ÕI+H¡G
¦b³o¤@²ÕùØ¡A¦³15¦ì¤k¥Í8¦ì¨k¥Í¡C¥L­Ì¤¤ªºµ´¤j¦h¼Æ«ö®É§¹¦¨¤F¸Ñµª¥ô°È¡C78%ªº¾Ç¥Í¥¿½Tªº¸Ñµª¤F5¨ì6¹DÃD¡C±q¥L­Ìªºµª¨÷¤W¨Ó¬Ý¡Aµ´¤j¦h¼Æ¾Ç¥Í¦¨¥\§¹¦¨¤F²Ä¤@©M²Ä¤G¸ÑÃD¨BÆJ¡G¥¿½T²z¸ÑÃD·N¨Ã¹Ï¥Ü¥X¨Ó¡B¥H¤Î§ä¨ì¥¿½Tªº©w²z¡A¦ý¬O¦b²Ä¤T¨B­pºâ¤¤¿ù»~¬Û¹ï¦h¤@¨Ç¡C»P¨k¥Í¬Û¤ñ¡A¤k¥Í¨D§U©ó¡§´£¥Ü¡¨ªºÀW²v­n°ª±o¦h¡C¦b¸ÑÃD¹Lµ{¤¤¡A³¡¤À¦P¾Ç«ö­n¨D¤f­z¥X«ä¸ô¡C¨H²úªº«ä¸ô¸û¬°¨å«¬¡A¦p¤U©Ò¥Ü¡G

¨H²ú¡]¤k¥Í¡^¡G³o¹DÃD¬OÃö©ó¶ZÂ÷¡B³t«×¡B¥[³t«×©M­«¤Oªº¡C¶â¡K¤]³\¡KOkay¡A¥ý¨Ó§â¥¦­Ì¦b¹Ï¤W¼Ð¥Ü¥X¨Ó§a¡C
¡]¦o±NÃD¤¤©Ò´£¨ìªºª«²zÅܼƦb¹Ï¤W¼Ð¥Ü¥X¨Ó¡AµM«á¦b¨C­ÓÅܼƮÇÃä¼g¤W¸Ô²Ó¦aªº¸ê°T¡C¡^

¨H²ú¡G¶â¡K¹Ï¥Ü´N¬O³o­Ó¼Ë¤l¡C¶â¡KÅý§Ú¨Ó¬Ý¬ÝÃD¬O¬Ý¬Ýµe±o¹ï¤£¹ï¡C
¡]¦o®³°_¡§´£¥Ü¡¨1©M¡§´£¥Ü¡¨2¥Î¥H½T»{¡C¡^

¨H²ú¡G¶â¡C¨S¿ù¡C¤]³\¡A¥i¥H¨Ï¥Î¤û¹y²Ä¤G©w«ß¨Ó±µ³o¹DÃD¡A¦]¬°¯A¤Î¨ì¤O©M¥[³t«×¡C
¡]¦o¦A¦¸®³°_¡§´£¥Ü¡¨2¥Î¥H½T»{¡C¡^

¨H²ú¡G³o¤W­±¨S¦³«Ü©ú½Tªº¼g¡CÅý§Ú¦A·Q¤@·Q¡C¥u¦³ª¾¹D¤F­«¤O¤~¥i¥H¨D±o¥[³t«×¡C¬Oªº¡A§Ú·Q¡KÀ³¸Ó¬O¥Î¤û¹y²Ä¤G©w«ß¡C


¤k¥Í³ßÅw¾\Ū©Ò¦³¤­­Ó¡§´£¥Ü¡¨°µ¿Ô¸ß¤Î½T»{¡A¦Ó¥B¨C§¹¦¨¤@¨B³£·|®³°_¡§´£¥Ü¡¨¥Î¥H½T»{¡A¦Ó¨k¥Í¦h¼Æ°¦¿ï¨ú¤@¨ì¨â­Ó¡§´£¥Ü¡¨¡A¦bŪ§¹ÃD¥Ø«á«Kª½±µ¸ÑÃD¡C¥H¤U¨Ò¬°ÃÒ¡G

ÅU¨|¡]¨k¥Í¡^¡G­n¨D³o­ÓÀ¦¨à¡A»jµï«L­º¥ý­nª¾¹DÀ¦¨à±¼¤U¥hªº¶ZÂ÷¡A¥H¤Î¶ø§J³Õ¤h¥i¥H¦V¤Wª¦ªº¶ZÂ÷¡C³o¤T­Ó¶q«Ü²M·¡¤F¡C²{¦b´N¥Î¹Ï§â¥¦¼Ð¥X¨Ó¡C
¡]¥L¨³³t¦a±N¤T­Ó¶q¦b¯È¤Wµe¥X¡A±µ¤U¨Ó¥L´N¤@ª½¦b³o±i¹Ï¤W§¹¦¨¸ÑÃD¹Lµ{¡C¡^

ÅU¨|¡G­nª¾¹Dªì©l³t«×¡A§Ú»Ý­nª¾¹D»jµï«L¹B°Êªº¶ZÂ÷¡A­nª¾¹D³o¤@ÂI¡A§Ú»Ý­n¨D±oÀ¦¨à©M¶ø§J³Õ¤h¹B°Êªº¶ZÂ÷¡C¦nªº¡A§Ú¾å±o¤F¡C­º¥ý­pºâ®É¶¡¡AµM«á¬O¶ZÂ÷¡C¡K¶}©l¡I
¡]¥L¶}©l¥Î10¤ÀÄÁ®É¶¡¶i¦æ­pºâ¡C¡^

ÅU¨|¡Gµª®×¬O6.23¦Ì/¬í¡CÅý§Ú©M¡§´£¥Ü¡¨¹ï¤@¤Uµª®×¡A¬Ý¬Ý¹ï¤£¹ï¡C
¡]¥L®³°_¡§´£¥Ü¡¨4§@½T»{¡A¨Ã®Ú¾Ú¡§´£¥Ü¡¨°µ­pºâ¡C¦ý·íµo²{¥Lªºµª®×»P¥¿½Tµª®×¤£¤@¼Ëªº®É­Ô¥LÅã±o«Ü¥¢±æ¡C¡^

ÅU¨|¡G¤°»ò¡HÀ³¸Ó¤p©ó5.23¦Ì/¬í¡H¤£¥i¯à°Ú¡A¡K¨ºÅý§Ú¦^¹L¥h¬Ý¬Ý§Ú¿ù¦b­þ¨½¡H
¡]µM«á¥L¨D§U©ó¡§´£¥Ü¡¨3¡C¦ý¬O±q¤¤¨S¦³±o¨ì¥ô¦ó±Ò¥Ü¡C¡^

ÅU¨|¡G¡§´£¥Ü¡¨3ùبS¬Ý¥X¤°»ò°Ú¡A²{¦b¡A¬Ý¡§´£¥Ü¡¨2¡C
¡]¥L®³°_¡§´£¥Ü¡¨2¡A´M§ä¿ù»~®Ú·½¡A2¤ÀÄÁ¥H«á¥Lµo²{¥L¦b°µ¶ø§J³Õ¤h¤Oªº¤ÀªRªº®É­Ô¥X¤F¿ù¡C¡^

ÅU¨|¡G¶â¡A§Úª¾¹D­ì¦]¤F¡A©ú¥Õ¤F¡C
¡]¥L­«·s¶}©l­pºâ¡K¡K¡^

§Ú­Ìµo²{¡A«Ü¤Ö¦³¨k¥Í³v¤@¦³§Ç¦a¾\Ū¥þ³¡5­Ó¡§´£¥Ü¡¨¡C¤Ï¤§¡A¥L­Ì­èŪ§¹ÃD¥Ø«K¶}©l­pºâ¡Cµ´¤j¦h¼Æªº¨k¥Í¶È¨Ï¥Î¡§´£¥Ü¡¨4§@µª®×½T»{¡A¤@¥¹µª®×¬O¹ï¡A¥L­ÌÄ~Äò°µ¤U¤@¹DÃD¡C·íµª®×¦³¥X¤Jªº®É­Ô¡A¥L­Ì©¹©¹±Ä¥Î¤Ï¦V¶¶§Ç¨Ó¾\Ū¡§´£¥Ü¡¨¡C

²ÕI¡G
³o¤@²Õ¤¤¦³9¦ì¤k¥Í¡A16¦ì¨k¥Í¡C¶È¦³52%ªº¾Ç¥Í«ö®É´£¥æ¤F¥¿½Tµª®×¡A¨ä¥Lªº«hµLªk«ö­n¨D§¹¦¨µªÃD¡C¤k¥Í¦b¸ÑÃDªº³Ìªì¶¥¬q¹J¨ìªº§xÃø³Ì¤j¡A¦o­Ìµe¤F«Ü¦h®É¶¡¦b¹Ï¥Üª«²zÅܼƤW¡A¹ï¿ï¾Ü¾A¥Îªº©w²z©M¤½¦¡Åã±o«D±`µS¿Ý¡C¨k¥Í¦b¸ÑÃDªº®É­Ô¶}©lªº«Ü§Ö¡A©¹©¹¹Á¸Õ¦hºØ¿ìªk¨Ó±o¨ìµª®×¡C¨k¤k¥Í¦b¸ÑÃD®É¶¡¤Wªº®t§O«Ü¤j¡A¦³ªº¨k¥Í¶È¥Î¤F5¤ÀÄÁ¡A¤@¥¹¸£®ü¤¤¥X²{¬Û¦üªº¤½¦¡¡A´N«æ¤£¥i«Ýªº¶}©l¡C»P¤§¬Û¤ñ¡A¤k¥Í¦bŪÃD¤Wªá¤F«Ü¦h®É¶¡­P¨Ï«Ü¦h¤HµLªk«ö®É§¹¦¨¸ÑÃD¡C³¯¹m¡]¤k¥Í¡^ªº¸ÑÃD«ä¸ô¬O³o¤@²Õ¤k¥Í¤¤¤ñ¸û¨å«¬ªº¡G

³¯¹m¡]¤k¥Í¡^: ¥»ÃD¤¤¦³¤T­Ó¤H¡A»jµï«L¡AÀ¦¨à©M¶ø§J³Õ¤h¡C­n¨Dªº¬O»jµï«Lªº°_©l³t«×¡A¶â¡K¶â¡K»jµï«L¡A65¤½¤ç¡A¶â¡K.¦ý¬O¨S¦³¨ä¥L½u¯Á¤F¡A¬°¤°»ò©O¡H
¡]µM«á¦o¦b¤@Ū¤F¤@¹MÃD¥Ø¡C¡^

³¯¹m: ¤]³\¡K¡A§ÚÀ³¸Ó±q¶ø§J³Õ¤h¶}©l¡A¦]¬°§Úª¾¹D¥Lªº­«¶q¡A¨­¤W©Ò¬I¥[ªº¤O¡C§Ú·Q¡A³o¼Ë¥i¥H¨D±o¥Lªº³t«×¡C¶â¡K¦n¹³¦³­ÓÃö©ó¤O»P³t«×ªº¤½¦¡¡C¤û¹y²Ä¤G©w«ß¡H¡KÁÙ¬O²Ä¤@©w«ß¡HÅý§Ú·Q·Q¡K ²Ä¤@©w«ß¬OÃö©óºD©Ê¡AºD©Ê¡H¤£¹ï¡A²Ä¤G©w«ß¬OÃö©ó¥[³t«×ªº¡A¥[³t«×¡H¤]¤£¹ï¡C§Ú­n¨D³t«×¡C
¡]¦o·Q¤F¬ù3¤ÀÄÁ¡A¨ä¶¡¤S¤@¦¸Åª¤FÃD¡C¡^

³¯¹m: ¨º«ç»ò¿ì¡H¶â¡K¥[³t«×¡H±q¥[³t«×§Ú¥i¥H±o¨ì®É¶¡¡A±q®É¶¡§Ú¥i¥H¨D±o³t«×¡C®@¡A³o¼Ëªº¡A¨ºÅý§Ú¥ý¸Õ¸Õ±q¶ø§J³Õ¤hªº¨ü¤O¤ÀªR¶}©l§a¡C
¡]µM«á¦o¶}©l°µ¨ü¤O¤ÀªR¹Ï¡C¡^

³¯¹m¦bŪÃD¤Wªá¤F¬ù8¤ÀÄÁ¡C¹ï©ó¿ï¾Ü©w²z¤½¦¡¡A¦oÅã±o«ÜµS¿Ý¡C»P¦o¬Û¤Ïªº¬O±i´­¡]¨k¥Í¡^¡A¶}©lªº«D±`¯ó²v¡A¬Æ¦Ü¶È¶È±½¤F¤@²´¡A«K¶}©lÁA¸ÑÃD¡C¥Lªº¸ÑÃD¤è¦¡§¹¥þ¤£¦P¡C

±i¬ã¡]¨k¥Í¡^: ¨D»jµï«Lªºªì©l³t«×¡H¤w¸gª¾¹D¤F¥Lªº­«¶q¡A¤j·H°ª«×¡AÀ¦¨à­«¶q¡C®@¡A²³æ°Ú¡C
¡]¥Lµe¤F¤@±i¯ó¹Ï¡A¼Ð¥X¤F»jµï«L¡AÀ¦¨à¡A«o¨S¦³ªá¤W¶ø§J³Õ¤h¡C¡^

±i¬ã: ¦n¤F ¡I±µ¤U¨Ó¡A¡K¦nªº¡A®É¶¡¡C§ÚÀ³¸Óª¾¹D»jµï«L¥Î¤F¦h¤Ö®É¶¡¡C³o´N¡Kµ¥©óÀ¦¨à¼Y¸¨ªº®É¶¡¡C®@¡A¨º´N¬OÁ`ªº°ª«×´î¥hÀ¦¨à¼Y¸¨ªº¶ZÂ÷¡C
¡]¥L¨³³t¶}©l­pºâ¡C¡^

±i¬ã: s = 1/2*9.8*t2¡Csbaby = 5t2 ¦n¤F¡A»jµï«L­n­¸¦æªº¶ZÂ÷¬O sSpiderman = v0t + 1/2 g t2¡C¨º»ò sSpiderman + sbaby = 198m¡C²³æ¡I
¡]±µ¤U¨Ó¥L±a¤J©Ò¦³ªº¥N¼ÆÅܼơA¨Ã¥B¶}©l­pºâ¡K¦ý¬O«Ü§Ö¥L´Nµo²{¥L¥Ç¤F­Ó¿ù»~¡A³o­Óµ¥¦¡ùئ³¨â­Ó¥¼ª¾¶q¡C¡^

±i¬ã: «ç»ò¦^¨Æ¡H¡K

±i¬ã¦b¥Lªº²Ä¤@¦¸¹Á¸Õ¤¤ªá¤F5¤ÀÄÁªº®É¶¡¡A¦ý¬O¥L¨S¯à°÷¨D±oµª®×¡C²Ä¤G¦¸¥L²K¥[¤W¤F¶ø§J³Õ¤h¡A¨ÃÄ~Äò­pºâ¡C§Ú­Ìª`·N¨ì³o¤@²Õ¤¤ªº¨k¥Í¹ï©ó¦Û¤vªº¸ÑÃD¯à¤O³£«D±`¦Û«H¡A¤S¬O¶}©l¦a¤Ó§Ö¤Óª¼¥Ø¡A¨S¦³»{¯uªº­pµe¡A±`±`¹Á¸Õ¦h¦¸¤~¯à¨D±oµª®×¡C

©w¶q¤ÀªR¡]quantitative data¡^¡G

§Ú­Ì¹ï¾Ç¥Íªºposttest¦¨ÁZ°µ¤FANOVA²Î­p´ú¸Õ ¡A¥HÀË´ú¨â²Õ¹êÅç±ø¥ó¤¤¡A¨k¤k¥Íªº¦¨ÁZ¬O§_¦³ÅãµÛ®t²§¡C¥H¡§²Õ¡¨©M¡§©Ê§O¡¨§@¬°¿W¥ßÅܼơ]independent variables¡^¡A§Ú­Ìµo²{¤F¤@­Ó±j¥æ¤¬®ÄÀ³ (F =8.32; p = .006), ¡§²Õ¡¨ªº¥D®ÄÀ³¬° (F = 6.04; p= .018)¡C ³q¹L°t¹ï¤ñ¸û¨â²Õ¾Ç¥Íªº¥­§¡¦¨ÁZ¡A§Ú­Ìµo²{²ÕI+H¤¤ªº¾Ç¥Í©úÅã°ª©ó²ÕI¤¤ªº¾Ç¥Í¦¨ÁZ¡C ¦b95%ªº¥i«H°Ï¶¡°ò¦¤W¡A¥æ¤¬®ÄÀ³³Q¶i¤@¨B±´¯Á ¡A¸ê®Æ¦p¤U¡]ªíII¡^¡G

ªíII. ¹w³Æ¥­§¡¦Ò¸Õ¦¨ÁZ¡A«áµû¦Ò¸Õ¥­§¡¦¨ÁZ¡A°Ñ¥[¤H¼Æ¡A¼Ð·Ç¤è®t

pretest
¥­§¡¦¨ÁZ
(scale 0 - 20)
¼Ð·Ç¤è®t
posttest
¥­§¡¦¨ÁZ
(scale 0 -20)
¼Ð·Ç¤è®t
²ÕI+H
¤k¥Í
4.54
3.69
14.68
6.39
¨k¥Í
4.50
4.74
11.58
9.20
¨k¤k¥Í
4.52
3.90
13.75
7.23
²ÕI
¤k¥Í
2.90
3.47
4.44
6.06
¨k¥Í
4.37
4.16
11.42
4.38
¨k¤k¥Í
3.74
3.87
8.43
6.14

¬ã¨s°ÝÃD1¡G¤ñ°_¨S¦³¡§´£¥Ü¡¨ªº¸ÑÃD¾Ç²ß¡A¦ñ¦³¡§´£¥Ü¡¨ªº¸ÑÃD¾Ç²ß¬O§_§ó¯àÀ°§U¤k¥Í´£°ª¾Ç²ß®ÄªG¡H

§Ú­Ìªº°²³]¬O¦b¡§´£¥Ü¡¨ªºÀ°§U¤U¡A¤k¥Í·Pı§ó¬°¦Û¥Ñ¡A§ó¦³«H¤ß¹Á¸Õ¦Û¤vªº¤èªk¡A°ö¾i¿W¥ßªº¸ÑÃD¯à¤O¡A¦ñ¦³¡§´£¥Ü¡¨ªº­Ó¤H¾Ç²ß¦bÁ`Åé¤W¬O¥i¥H´£°ª¤k¥Íªº¾Ç²ß®ÄªGªº¡CªíIIÅã¥Ü¡A²ÕI+H¤¤ªº¤k¥Í¥­§¡¦¨ÁZ¹F¨ì¤F14.68¡]6.39¡^¡A¦Ó¦b²ÕI¤¤¡A¤k¥Íªº¦¨ÁZ¶È4.44¡]6.06¡^¡A¦]¦¹¡A³Ìªìªº°²³]±o¨ì¤F¤ä«ù¡A§Y¦b¸ÑÃD¡§´£¥Ü¡¨ ªºÀ°§U¤U¡A¤k¥Í¥i¥H¨ú±o¤F¨}¦nªº¦¨ÁZ¡C

¬ã¨s°ÝÃD2¡G¤ñ°_¨S¦³¡§´£¥Ü¡¨ªº¸ÑÃD¾Ç²ß¡A¦ñ¦³¡§´£¥Ü¡¨ªº¸ÑÃD¾Ç²ß¤¤¬O§_ÁY¤p¤F¤k¥Í»P¨k¥Í¤§¶¡ªº®t¶Z¡H

§Ú­Ì°²³]¤k¥Í¥i¥H±q¡§´£¥Ü¡¨¤¤±o¨ìÀ°§U¡A´£°ª¸ÑÃD¯à¤O¡AÁYµu»P¨k¥Í¤§¶¡ªº®t¶Z¡A¦Ó¤_¤k¥Í¬Û¤Ï¡A¨S¦³¤F±Ð®v©M¦P¦ñªººÊ·þ¤U¡A¨k¥Í¤£©ö±±¨î¦Û¤vªº¾Ç²ß¶i«×¡A¬ÝÃD»P¸ÑÃD­Ü«PµL§Ç¡A¹ï¡§´£¥Ü¡¨¤]¤£¯à°÷»{¯u¹ï«Ý¡CªíIIÅã¥Ü¡A²ÕI¤¤ªº¨k¥Í¦¨ÁZ¹F¨ì¤F11.42¡]4.38¡^¡A¦Ó¦³¡§´£¥Ü¡¨À°§Uªº²ÕI+H¤¤ªº¨k¥Í¥­§¡¦¨ÁZ¬°11.58¡]9.20¡^¡A²Î­pÅã¥Ü¨âªÌ¨S¦³¥»½è©Êªº®t§O¡A¤]´N¬O»¡¡A¦³¡§´£¥Ü¡¨À°§Uªº¾Ç²ß¨Ã¥¼¯à¨Ï¨k¥Í±q¤¤±o¯q¡C¦ý«oÁYµu¤F¨k¤k¥Í¤§¶¡ªº¾Ç²ß®t¶Z¡C


Copyright (C) 2005 HKIEd APFSLT. Volume 6, Issue 2, Article 4 (Dec., 2005). All Rights Reserved.